Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, welche die Leistung großer Sprachmodelle (LLMs) verbessert, indem sie ihnen ermöglicht, auf externe Wissensquellen (z.B. Wissensdatenbanken, Webseiten) zuzugreifen, um Antworten zu generieren.
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