Federated Learning

Eine Methode des maschinellen Lernens, bei der mehrere dezentrale Geräte zusammenarbeiten, um ein Modell zu trainieren, ohne dass Daten die Geräte verlassen. Dies schützt die Privatsphäre der Nutzenden.